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車牌識別技術在智能交通中的應用與發展趨勢

2019-10-26

車牌智能識別技術是指根據影像技術將動態的或靜態的車輛車牌與車身顏色等進行辨別的智能管理係統。此套係統主要包括車牌定位算法、車身顏色識別係統等分係統。一般來說,徐州車牌識別係統的工作流程是車輛檢測、圖像采集、車牌識別

1 車牌識別係統

車牌識別係統的技術與行業整合實際上在我國已經是比較完善的了,現在我國在車牌識別係統上應該主要主要問題是“穩定度”的問題。舉個簡單的例子,一個車牌識別係統的識別準確度在一天中的各個時間段的識別準確度如果差別很大,在白天的準確度能達到90%以上,而在夜間則降到60%、50%甚至更低的話,那麽這一套車牌識別係統的整合將會變得很困難。當一個車牌識別係統的準確度變化如此之大時,不管是因為其他的諸如壞的天氣或是架設地的限高等因素的影響,使用者的心理認同都會受到影響。在交通係統中選擇使用車牌識別係統時,要根據具體的實地情況和要求進行有針對性的選擇。筆者將在下文對這兩大類主要產品進行相關的闡述說明。一般來說攝影機、帶輔助光源的立柱、處理單元等是一個具有獨立處理車牌識別的係統所必須具備幾個部分。

2 車牌識別係統工作原理

區間測速是指利用在一個路段的一個相對距離上設置兩個距離一定的速度監測點,通過車牌識別係統的輔助計算車輛經過兩個監測點的平均速度,以此來確認檢測車輛是否超速的新型執法技術。在區間測速這一技術剛開始推行時,高速部門與交警部門發動大量的宣傳工作,主要采取在收費站發放宣傳單、製作車載廣告等形式向廣大民眾宣傳區間測速的原理和使用方法。在民眾的廣泛支持之下,區間測速係統得以順利在我國廣泛施行。在對區間測速進行宣傳時據數據顯示車輛超速的現象也得到了明顯的好轉。市場上經營車牌識別係統的主體很多,使用者在選擇車牌識別係統時要對商家的宣傳行為進行有效的辨別,在不能進行很好的辨別時,可以采取試用的形式來檢驗產品的可靠程度,試用時間不低於兩周,以此來幫助自己選擇符合要求的車輛識別係統。車牌識別係統在軟硬件結構上的好壞也會直接影響到車牌識別係統的有效性和可靠性。車牌識別係統在選擇裝載的軟硬件時要根據具體的使用環境而定,因為不同的環境對車牌識別係統的要求是不一樣的也既是對軟硬件的要求是不同的。徐州車牌識別係統經營主體繁雜,在堅持以上的原則後選擇正確的車牌識別係統後可以降低成本與時間浪費。在進行選擇的過程中,不是一味的堅持選擇品牌、價格便宜,而是應該在進行充分的產品比較後選擇與需求最符合的性價比比較高的產品。在進行了正確的市場選擇之後車牌識別係統能否滿足所需還與攝影機與現場施工能力有很大的聯係。使用者在架設車牌識別係統時,要綜合考慮架設地的地形、天氣變化情況、攝影機架設角度、是否需要架設輔助光源等因素,在此基礎上再進行車牌識別係統的報價,籍由這些一係列的動作評估業者的能力和提高自己的學習水平,以便在日後的正常管理活動中更好的進行管理和采取相應的措施。

3 車牌識別係統的應用

3.1 停車場及小區出入口

停車場及徐州小區車牌識別係統的運用主要是指在小區及停車場將車牌識別係統運用在進行車輛的車牌識別、記錄進出時間、辨別車輛是否屬於小區等,以此來規範小區的車輛管理、提高效率、降低人工管理成本。例如在小區中運用車牌識別係統時車牌識別係統自動采集車輛的相關信息並做出判斷,對不屬於本小區的車輛進行及時收費。除此之外車輛識別係統還能與車輛調度係統進行結合,綜合對車輛進行出入、調度等的管理。在小區及停車場安裝車牌識別係統可以說是一個一勞永逸的動作,小區在未安裝車牌識別係統時往往需要投入大量的人力及物力用來管理小區內的車輛正常出入工作,因為在小區及停車場對車輛用人力進行相關的記錄和管理工作是十分複雜的,如果采用人力的辦法進行管理和疏導那麽人工需要做的工作主要有:記錄、匯總、引導、收費等,可以說是工作十分繁雜且細小的,並且時間成本與人力成本也比較高,不僅如此,在未安裝車牌識別係統時采用人力記錄的出錯率相比於安裝車牌識別係統後也比較高。在安裝車牌識別係統後這些問題都將得到有效的解決。車牌識別係統對那些遮擋車牌、掉漆斷裂、車牌模糊不清的車輛也能夠在進行信息的分析後做出相對準確的判斷,這也減輕了對車輛管理的複雜度。

徐州車牌識別係統

3.2 高速公路收費站

在改革開放後我國的經濟保持著迅猛的增長趨勢,高速公路的發展也同經濟一樣保持高速的增長,在短短近三十年間我國高速裏程數突破十三萬公裏。我國在高速公路的各個出口都設有收費站,收費站在進行收費的同時也可以作為交警的高速公路規範管理基地。在高速公路收費站進行車牌識別係統的運用一方麵有利於更好的進行相關的管理,另外也可以對那些違法車輛進行有效的監管,當在高速公路上行駛的車輛在經過車牌識別係統的辨認之後會對車輛的合法性做出有效的分辨,在車牌識別係統發現車輛違法的時候便將違法車輛信息傳輸給高速公路公安,方便公安對違法車輛的抓捕與調查。鑒於高速收費站的特殊性,在收費站安裝的車輛識別要求一般較高。傳統的車牌識別像素都是 106P,這一像素的有效識別區域小、辨識度不高,因此在高速收費站中就不適用。在現代技術的支持下,現在高速收費站的車牌識別係統的攝影技術都是高清的,這為公安和交警進行工作提供了方便和可靠的信息支持。一般來說,車輛在高速公路上的形式速度通常在90-120公裏每小時之間,低分辨率的攝像頭無法很好的如此之高的速度之下無法保證有效的對車輛信息進行分辨,因此,采用高清的攝影技術作為車牌識別係統的支持可以很好的提高車牌識別係統的準確度和工作效率,為公安和交警的工作提供更加有效的信息。在收費站進行車牌識別係統的運用在有利於提高管理效率的同時還有利於對違法犯罪車輛進行監控,為抓捕工作提供信息支持。

3.3 在公路卡口中的應用

在人民生活水平和需求逐漸提高的今天,車輛的增多帶來了許多的違法問題。車牌識別係統可以為違法車輛的處罰提供信息支持,在這一點具有代表性的便是公路卡口係統。一個完整有效的公路卡口係統一般包括車輛識別係統、治安卡口係統與中心管理平台,三者相輔相成,共同構成公路卡口係統。車輛識別作為最基礎的檢測係統,在公路卡口係統中具有重要重用。在公路卡口係統中車輛識別係統的識別速度是一個主要的參考指標。當車牌識別係統的識別速度快時係統的工作效率就高,識別速度不足時係統的工作效率就相對較低。識別車牌速度快、準確,車牌識別係統才能有效地實現自動比對報警,避免出現大量的誤報。同高速收費站的車牌識別係統一般,公路卡口係統也為公安交警係統的破案提供信息支持。

3.4 在城市交通的應用

我國的城市化進程正在越來越快,城市公路運輸業也在迅速的發展著。由於基礎設施建設的落後,交通管理現狀和需求的增長之間的矛盾正在逐漸加劇,與交通有關的刑事與治安案件也在越來越多發。公安交通管理部門目前麵臨的主要問題之一便是運用何種手段對城市公路交通進行有效的監管、打擊各類公路違法犯罪行為。

徐州車牌識別

4 結語

近年來,徐州車牌識別技術鄰域湧現了更多切實可行的方法。這些方法不再借助於單一的方法,而是在權衡利弊的前提下對多種方法進行了優化重組,並且在實時性方麵也有了顯著的提高。隨著信息技術的不斷發展,相信車牌自動識別技術等新的信息技術會更多地應用於高速公路管理領域,更有利於提高道路的運營管理水平及服務水平,遏製各種作弊逃費現象,通過進一步的開發,對車流、收費,客戶管理等方麵還將能發揮更大的作用。


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