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車牌識別

車牌識別

  • 所屬分類:車牌識別係統
  • 瀏覽次數:
  • 發布日期:2019-10-25
  • 產品概述
  • 性能特點
  • 技術參數

徐州車牌識別係統分為5 個模塊,分別為汽車牌照圖像的采集、圖像預處理、汽車牌照的識別定位、字符分割和字符識別。

(1)車牌圖像的采集:通過攝像機抓拍對車牌號碼進行采集、記錄。

(2)車牌識別係統對圖像的預處理:它包括圖像恢複、圖像增強、灰度校正、灰度拉伸等過程。拍攝照片的清晰度關係到汽車牌照的辨識度,這是圖像預處理的重要因素,因此對攝像機拍到的原始圖片需要進行曝光、白平衡、對比度的調整,還需要進行噪聲過濾、圖片邊緣加強等等各種處理。

(3)徐州車牌識別設備對汽車牌照的識別定位:對汽車牌照範圍內的定位是識別車牌整個過程中的重點,假若汽車牌照的定位出現偏差, 會直接影響後麵的字符分割及字符識別效果。汽車牌照定位的關鍵點為紋理特征的分析定位方法,該方法在經過預處理之後對灰度圖像進行掃描,經過掃描後斷定包含汽車牌照的線段的待選區域,最後確定此範圍內的起始坐標和坐標高度以及列坐標和坐標的寬度,從而判斷出整個汽車牌照的區域,這就完成了對圖像中的全部汽車牌照實現了定位。

徐州車牌識別係統

(4)字符分割:使汽車牌照區域圖像在直立方向上完成投影,然後得出汽車牌照圖像的直方圖,篩選出適合的閾值,挑選出字符及其背景。車牌定位在選出該範圍之後,通過邊緣處理、灰度拉伸、二值化處理等等過程,進一步確定字符區域,然後依照字符的尺寸特性選出樣板,再完成字符的分割,並對字符的大小實現歸一化處理。

(5)字符識別:對分割之後的字符進行收縮、提取字符的特性,分類之後與數據庫中標準的字符進行比對,最後識別出字符的圖像,這是字符識別的整個過程。字符識別的兩個重要點為字符特征提取和模式的匹配,該體係主要有以下幾種方式:一種方式是用字符的結構特性及其變換進行特征提取,這種方式對於字符的傾斜以及字符的變形等等都有很高的兼容性,但它在運算過程中太複雜,且對計算機的性能要求很嚴格。另一種方式是統計字符特征對其特征進行提取,目前,大部分的字符識別都運用了這種方式。在字符特征提取中,能夠借助字符投影的特征及輪廓特征構成字符特征的矢量,然後對汽車牌照字符的特征進行匹配,這樣就擁有了清晰的識別率。


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